Overdue Data — 精准客户开发与数据获客
StarFire Data 数据品类逾期数据是一个专业度高、合规要求严格的细分领域。截至 2025 年末，消费金融行业的不良资产转让规模创下历史新高——仅兴业消金一家全年就挂牌 32 期不良贷款转让项目，涉及未偿本息合计 401.06 亿元。逾期数据的商业价值在于：它为催收机构、不良资产处置公司、债务重组服务商提供了精确的客户定位和优先级排序依据。我们仅向具备合法资质的机构提供逾期数据服务。
逾期数据按照逾期时间长短（业内称为"逾期阶段"或 M 值）进行分级。M0-M1（逾期 1-30 天）——刚过还款日但尚未形成严重违约，客户通常有还款意愿但暂时遇到资金困难，催收成功率最高，是最黄金的介入窗口。M2-M3（逾期 31-90 天）——逾期程度加重，部分客户开始躲避催收，但仍可通过协商还款、分期重组等方式收回，需要更专业的催收策略。M4-M6（逾期 91-180 天）——严重逾期，多数机构会将此阶段债权打包出售给不良资产处置公司，回款率通常只有本金的 10-30%。M7+（逾期 180 天以上）——基本纳入不良资产核销范围，通常以极低折扣转让。
我们的逾期线索包含：借款人联系方式、逾期产品类型（信用卡/消费贷/经营贷/网贷/车贷/房贷）、逾期金额、逾期天数、借款时间、最后还款时间、借款机构名称、借款人地区、年龄、职业等画像信息。这些字段可以帮助制定差异化催收策略——对 M0-M1 客户采用温和提醒方式，对 M3+ 客户启动更密集的联络方案，对大额逾期优先分配资深催收员。
当前有几个重要趋势。第一是不良资产供给量大幅增加——消费金融行业经历快速扩张后进入风险出清期，大量不良资产被集中转让。第二是催收监管趋严——监管部门要求 M2 以内资产不得委外催收（长期目标），催收机构必须更加合规和专业。第三是科技赋能——AI 外呼、智能语音机器人、预测式拨号等技术广泛应用，对数据质量和标签丰富度提出更高要求。我们持续更新逾期状态标签，确保数据时效性。